В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.
Разработка базы данных «Производственные цепочки мирового ВПК» ведется в рамках проекта «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования».
База данных представляет собой реляционную модель, позволяющую проследить производителей и поставщиков вооружения — от конечных образцов продукции до отдельных комплектующих. Она охватывает восемь стран: США, Великобританию, Францию, Германию, КНР, Индию, Пакистан и Иран. В текущую версию включены данные о 300 образцах вооружений, около 4000 узлов и комплектующих, а также 750 предприятиях.
Ключевая особенность проекта — трехуровневая структура анализа: готовое изделие (L1), узлы и агрегаты (L2) и комплектующие (L3), а также соответствующие уровни производителей — от головных исполнителей до поставщиков компонентов. Такой подход позволяет не только выявлять технологические цепочки, но и оценивать зависимость от конкретных поставщиков и уязвимости кооперации.
Данил Пискунов
«База данных разработана для изучения связей между различными предприятиями — от частных компаний до государственных корпораций и научно-исследовательских институтов в оборонной промышленности зарубежных стран. Ее уникальность заключается в синтезе методов конкурентной аналитики, реляционных моделей данных и анализа научно-производственной кооперации. Это позволяет выявлять ключевых игроков отрасли и их специализацию», — рассказал эксперт Института мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ Данил Пискунов.
По его словам, модель базы отражает многоуровневость производственных процессов. «Например, самолет как конечный продукт, двигатель как ключевой узел и отдельные компоненты, такие как топливные системы. Это позволяет выделить производителей, отвечающих за разные этапы создания продукции», — привел пример эксперт.
Разработчики подчеркивают, что на нижних уровнях производственных цепочек значительную роль играют гражданские предприятия, ориентированные на другие рынки. Это расширяет возможности анализа и делает базу востребованной не только в оборонной сфере, но и в более широком контексте промышленной кооперации.
Среди ключевых сценариев применения — анализ кооперационных связей, выявление узких мест и зависимостей, конкурентное сравнение оборонно-промышленных комплексов разных стран, а также поддержка экспортного контроля и подготовка аналитических материалов.
База данных размещена на платформе «Спектрум» НИУ ВШЭ и доступна в интерактивном формате с возможностью фильтрации по изделиям, компаниям, странам и источникам. В настоящее время ведутся переговоры с потенциальными заказчиками о предоставлении доступа на основе лицензионных соглашений с ограниченным сроком с обязательством соблюдения конфиденциальности.
Интерес к базе уже проявляют представители российского военно-промышленного комплекса, добавил Данил Пискунов.
Он подчеркнул, что разработка подобного инструмента открывает новые возможности для системного анализа глобальных производственных связей и повышения качества управленческих решений в промышленной политике.
Вам также может быть интересно:
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.