Исследователи обнаружили связь между билингвизмом и когнитивной эффективностью

Международная команда исследователей при участии ученых из НИУ ВШЭ выяснила, что знание иностранного языка позволяет улучшить работу памяти и повысить автоматизм при решении сложных задач. Чем выше уровень владения языком, тем сильнее проявляется эффект. Результаты опубликованы в журнале Brain and Cognition.
Когнитивная эффективность — это способность оптимально использовать умственные ресурсы при обучении или решении различных задач. Она включает в себя такие процессы, как внимание, память, речь, способность переключаться между задачами. По данным исследований, владение двумя или более языками повышает когнитивную эффективность благодаря необходимости постоянно переключаться между несколькими языковыми системами, не смешивая их.
Исследователи из России, Норвегии и Италии при участии ученых из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ изучили проявления когнитивной эффективности у билингвов. Они провели эксперимент с участием 45 русскоязычных билингвов в возрасте от 18 до 34 лет, изучающих английский. Испытуемые выполняли серию тестов с задачей n-back (n-назад). Это серия заданий в виде компьютерной игры, которые направлены на тренировку рабочей памяти и интеллекта: игроки должны отслеживать последовательность стимулов и определять, когда текущий стимул совпадает с тем, что был n шагов назад. У задачи несколько уровней сложности — от 0 до 3 в зависимости от того, сколько шагов назад был предъявлен стимул. В данном случае в эксперименте в качестве стимулов использовались русские согласные: Б, Г, Ж, К, Л, M, П, Ф, Ч, Ш. Результаты оценивались по точности, времени реакции и соотношению скорости/точности.
Оказалось, что участники с более высоким уровнем владения английским языком как вторым демонстрировали меньший спад в точности и скорости при выполнении заданий высокой сложности. При этом при решении более простых задач (n-back от 0 до 2) различий выявлено не было.
Федерико Галло
«Когнитивная эффективность — это способность делать много, а тратить мало. Но чтобы ее оценить, нужно не просто смотреть на соотношение выполненных задач и потраченных ресурсов. Важно варьировать сложность заданий и смотреть, как мозг справляется с нагрузкой, — комментирует один из авторов исследования, научный сотрудник Центра исследований интеллекта и когнитивного благополучия НИУ ВШЭ Федерико Галло. — В ходе эксперимента мы увидели, что билингвы сохраняют высокую производительность рабочей памяти — как по скорости, так и по точности — даже при повышенной сложности заданий, что является признаком когнитивной эффективности».
Ученые отмечают, что сила положительного эффекта билингвизма возрастала при повышении когнитивной нагрузки. «Это можно объяснить тем, что в исследовании участвовали молодые взрослые — их когнитивные способности естественно высоки в силу возраста. Поэтому при выполнении более простых задач у билингвизма не было возможности проявить свои эффекты, дополнительные ресурсы мозгу не требовались. Зато при повышении нагрузки мы увидели иную картину», — говорит Галло.
Также у более опытных билингвов проявлялись отличительные траектории компромисса между скоростью и точностью (speed/accuracy tradeoff) в зависимости от сложности задачи. У тех, кто хуже владел вторым языком, компромисс смещался в пользу точности на 1-м и 2-м уровне (когда надо запомнить, что было 1 или 2 шага назад) и возвращался в пользу скорости на 3-м уровне (когда участники вспоминали, что было 3 шага назад). У более продвинутых билингвов смещение в пользу точности происходило лишь на уровне 2-назад и сохранялось на 3-назад. Это говорит о большей автоматизации процессов рабочей памяти у опытных билингвов.
Исследователи также подчеркивают, что возраст начала изучения языка и частота его использования почти не повлияли на результаты эксперимента. Значимым фактором оказался именно уровень владения вторым языком.
«Наше исследование доказало, что изучение иностранных языков улучшает когнитивные способности. При этом необязательно жить в языковой среде: все испытуемые проживали в России и использовали английский в зависимости от своих личных, профессиональных и академических потребностей. Время начала освоения языка также оказалось несущественным фактором: положительные эффекты могут возникать и при изучении иностранных языков в более зрелом возрасте. Это делает билингвизм потенциально важным инструментом когнитивной тренировки на протяжении всей жизни», — комментирует Федерико Галло.
Галло Федерико
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».


