В НИУ ВШЭ запущена новая программа профессиональной переподготовки «Дата-инженер»
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики открыл набор на новую программу ДПО «Дата-инженер». Программа рассчитана на начинающих с нуля и включает в себя блоки по программированию на Python и SQL. Обучение будет проходить очно. Продолжительность — 1 год.
Всего с 2016 года на программах переподготовки Центра непрерывного образования ФКН обучалось более 1300 человек. Программа по инженерии данных стала логичным продолжением идущих уже на протяжении многих лет программ «Специалист по Data Science» и «Аналитик данных». Если на этих двух программах можно обучиться непосредственной работе с данными: извлечению информации, автоматической обработке и data-driven принятию решений, — то новая программа «Дата-инженер» направлена на подготовку специалистов, которые способны создавать и поддерживать инфраструктуру для работы с большими данными. Специалист в области инженерии данных обеспечивает накопление, очистку и доставку данных для дальнейшей обработки.
Программа рассчитана на начинающих с нуля и включает в себя блоки по SQL и Python, а также:
знакомство с разными видами баз данных (Postgres, ClickHouse, Greenplum, S3);
проектирование ETL-процессов (извлечение, преобразование и загрузка данных);
организацию пакетной и потоковой обработки данных;
работу с облачной инфраструктурой (на примере Yandex Cloud);
подготовку итогового проекта.
Владислав Бояр, академический руководитель программы, выпускник Центра непрерывного образования, инженер данных во «Вкусно — и точка»
«На программе вы сможете изучить ключевые концепции хранения данных и освоить актуальные инструменты, которые используют инженеры данных в своей работе. Также вы научитесь самостоятельно проектировать и реализовывать потоки загрузки данных от источника до потребителя».
Прием заявок — до 15 октября. Подробности — на странице курса. Тех, кто хочет поближе познакомиться с профессией, Центр непрерывного образования ФКН приглашает на открытую летнюю школу «IT-сеанс: погружение в мир данных», которая пройдет 23 августа в Центре культур НИУ ВШЭ. В этом году в рамках школы впервые будет доступен трек по инженерии данных.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».